মডেলটি ছবি ইনপুট গ্রহণ করে এবং পরিবর্তনশীল মাত্রার প্রচেষ্টাকে সমর্থন করে। Apache 2.0-এর অধীনে পূর্ণ ওজন আগামী সপ্তাহে প্রকাশিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে; ফাইন-টিউনিং ও ইনফারেন্স ইতিমধ্যেই Tinker-এর মাধ্যমে পাওয়া যাচ্ছে।

ARC Prize জানিয়েছে, ARC-AGI-2-এ প্রতি কাজে $0.27 খরচে 81.7% এবং ARC-AGI-1-এ প্রতি কাজে $0.08 খরচে 96.5% ফল পাওয়া গেছে। তাদের বক্তব্য, মূল্যায়ন করা প্রতিটি ওপেন-ওয়েট মডেলের চেয়ে এটি ভালো। এগুলো স্বতন্ত্র মূল্যায়নের ফল; নিরাপত্তার উন্নতি দলের অভ্যন্তরীণ মূল্যায়ন এবং উদ্ধৃত বাহ্যিক পরীক্ষার ওপর ভিত্তি করে।

কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ

এই প্রকাশনায় ওপেন মডেলের শক্তিশালী ফলাফলের পাশাপাশি প্রশিক্ষণের সময় নিরাপত্তাসংক্রান্ত আচরণ পর্যবেক্ষণের প্রয়োজনীয়তাও উঠে এসেছে।

নির্দেশিকা

চেষ্টা করে দেখার মতো কিছু

কাল্পনিকভাবে, আপনি যদি কোনো মডেল মূল্যায়ন করেন, তবে কাজের সাফল্যের পাশাপাশি দীর্ঘ রানজুড়ে নিরাপত্তা লঙ্ঘন এবং ব্যর্থ পুনরুদ্ধার-চেষ্টাও নথিবদ্ধ করুন।