Third Intelligence a lancé Haas-ja-v1.0, un modèle de reconnaissance de la parole japonaise à poids ouverts, sous licence Apache 2.0. Lors de l’évaluation de l’entreprise sur cinq jeux de données, il a obtenu un CER strict de 6,12 % ; son estimation déclarée du coût horaire est environ 75 à 100 fois inférieure à celle de GPT-Transcribe. Haas-ja-v1.0 compte 615,8 millions de paramètres et a été entraîné sur environ 46 000 heures de données. L’entreprise indique qu’il présente le meilleur CER strict parmi les modèles ouverts évalués sur asr-ja-bench v1.1, qui comprend 18 318 énoncés et 23,38 heures de parole japonaise.
Une étude de Vals AI indique que les réponses des modèles chinois aux questions politiques varient selon le modèle, la langue de la question et le contexte d’utilisation. Sa mesure évalue l’alignement sur certaines positions du gouvernement chinois, et non l’exactitude factuelle. Les chercheurs ont testé des centaines de questions dans différentes langues et sous différents formats de réponse. Les questions formulées en chinois simplifié ont suscité davantage de réponses favorables au gouvernement pour la plupart des modèles, tandis que certains modèles non chinois ont eux aussi parfois repris des positions officielles. Les tendances politiques étaient plus difficiles à détecter dans des tâches professionnelles réalistes.
