मॉडल छवि इनपुट स्वीकार करता है और प्रयास के अलग-अलग स्तरों का समर्थन करता है। पूर्ण वेट अगले सप्ताह Apache 2.0 के तहत जारी होने की उम्मीद है; फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस पहले से Tinker के माध्यम से उपलब्ध हैं।
ARC Prize ने ARC-AGI-2 पर प्रति कार्य $0.27 की लागत पर 81.7% और ARC-AGI-1 पर प्रति कार्य $0.08 की लागत पर 96.5% की सूचना दी है। उसका कहना है कि मॉडल उसके द्वारा मूल्यांकित हर ओपन-वेट मॉडल से बेहतर है। ये स्वतंत्र मूल्यांकन के नतीजे हैं; सुरक्षा में सुधार टीम के आंतरिक मूल्यांकनों और उद्धृत बाहरी परीक्षणों पर आधारित हैं।
यह क्यों मायने रखता है
यह रिलीज़ ओपन मॉडल के मजबूत नतीजों के साथ प्रशिक्षण के दौरान सुरक्षा-संबंधी व्यवहार पर नज़र रखने की आवश्यकता को भी सामने रखती है।
आजमाने के लिए कुछ
काल्पनिक रूप से, यदि आप किसी मॉडल का मूल्यांकन कर रहे हों, तो कार्य की सफलता के साथ-साथ लंबे रन में सुरक्षा उल्लंघनों और विफल पुनर्प्राप्ति प्रयासों को भी ट्रैक करें।
बातचीत शुरू करें।