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ソフトウェア2026年11月1日 · 2分で読める記事

日本語音声認識向けHaas-ja-v1.0が公開

Third Intelligenceは、Apache 2.0ライセンスのオープンウェイト日本語音声認識モデル、Haas-ja-v1.0を公開しました。同社が5つのデータセットで評価した結果、strict CERは6.12%でした。同社が公表した1時間あたりのコスト推定値は、GPT-Transcribeの約75~100分の1です。 Haas-ja-v1.0は6億1,580万パラメータを持ち、約46,000時間分のデータで学習されました。同社によると、18,318件の発話と23.38時間分の日本語音声を含むasr-ja-bench v1.1で、評価対象となったオープンモデルの中で最も低いstrict CERを達成しました。

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調査2026年11月1日 · 2分で読める記事

中国のAIモデルに政治的な違いがあることを研究が明らかに

Vals AIの研究によると、中国のモデルが政治的な質問に答える際の内容は、モデル、プロンプトの言語、利用状況によって異なります。この測定が評価するのは、特定の中国政府の立場との整合性であり、事実の正確さではありません。 研究者たちは、異なる言語や回答形式で数百の質問をテストしました。簡体字中国語のプロンプトでは、ほとんどのモデルで政府寄りの回答がより多く生じました。一方、中国製ではないモデルの一部も、ときに公式見解を繰り返しました。現実的な業務タスクでは、政治的傾向を検出するのがより困難でした。

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