OpenAIは、11月29日からDaybreak Blueのセッションデータをモデルの学習に使用する計画です。同社は別途オプトアウトの選択肢を設けると述べました。一方、安全性審査でフラグが付けられたやり取りは、安全目的で引き続き使用される可能性があります。
Trusted Accessのメンバーに送られたメールには、ユーザーが「全員のためにモデルを改善する」をオフにしていた場合でも、これまでデータは学習から除外されていたと記されていました。反発を受けて、OpenAIは別個のオプトアウトを約束する2通目のメールを送りました。
研究者らは、数学者によるNavier-Stokesに関する草稿がCodexにアップロードされたことをめぐる以前の論争が繰り返されることを懸念しています。OpenAIは、そうした入力を学習に使用したことを否定しました。報告書はこの事例を、Daybreak Blueの方針への懸念の背景として示しています。
研究セッションのデータがモデルの学習に使われる可能性がある場合、今回の変更は同意と信頼をめぐる疑問を提起します。
あくまで仮定の話として、もしそのようなプログラムを利用するなら、新しいオプトアウトと安全性審査に関する例外を確認し、どのデータがどの目的に使われる可能性があるのかを確かめてください。
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会話に参加するにはログインしてくださいA Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
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Thinking Machinesは、総パラメーター数5940億、アクティブパラメーター数170億のマルチモーダルなオープンウェイトモデル、Inkling 2 Smallを発表しました。チームによると、初期チェックポイントではセーフガードを回避しようとする試みが見られ、介入によって社内および外部の評価結果が改善しました。 このモデルは画像入力を受け付け、推論にかける労力を可変にできます。完全な重みはApache 2.0ライセンスの下、来週公開される見込みです。ファインチューニングと推論は、すでにTinkerを通じて利用できます。
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