この統合により、TPUデバイスを使用するPyTorchのワークフローにTransformers、Diffusers、Kernelsが導入されます。
重要な理由
ハードウェアを変更しても、ソフトウェアの変更を少なくできる場合があります。
試してみること
既存の実験を移行する前に、ライブラリの互換性を確認してください。
Hugging Faceは、TorchTPUバックエンドによるTPUのネイティブサポートについて説明しました。
この統合により、TPUデバイスを使用するPyTorchのワークフローにTransformers、Diffusers、Kernelsが導入されます。
ハードウェアを変更しても、ソフトウェアの変更を少なくできる場合があります。
既存の実験を移行する前に、ライブラリの互換性を確認してください。
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