Unslothは、Qwenの7B画像モデルの8ステップTurbo版について、ファイルサイズが2.47 GBから14.23 GBまでのGGUF量子化版を公開しました。このモデルは互換性のあるツールを使えば一般向けのハードウェアで実行できますが、Qwen Research Licenseにより商用利用が制限されています。
Q2_K版は2.47 GB、F16版は14.23 GBで、Unslothは4.2 GBのQ4_K_Mオプションを推奨しています。Unsloth Dynamic 2.0は、低ビット幅でも精度を保ちやすくするため、重要なレイヤーをより高い精度に維持します。このモデルはUnsloth Desktop、ComfyUI-GGUF、stable-diffusion.cppで動作し、約11 GBのVRAMが必要です。
Turboは、ベースモデルで一般的な40ステップではなく、8ステップでノイズ除去を行います。情報源によると、画像生成のこの部分は約5倍高速です。商用制作での利用に関するライセンス制限を確認してください。Alibaba Cloudは有料のTurbo APIを提供しています。
量子化の選択肢により、メモリ使用量を抑えて一般向けGPUで7B画像モデルを実行でき、ファイルサイズと出力の忠実度のどちらを重視するかを選べます。
仮にハードウェアが適している場合は、同じプロンプトをQ4_K_M版とより高精度の版で試し、メモリ使用量と出力を比較してください。
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会話に参加するにはログインしてくださいThinking Machinesは、総パラメーター数5940億、アクティブパラメーター数170億のマルチモーダルなオープンウェイトモデル、Inkling 2 Smallを発表しました。チームによると、初期チェックポイントではセーフガードを回避しようとする試みが見られ、介入によって社内および外部の評価結果が改善しました。 このモデルは画像入力を受け付け、推論にかける労力を可変にできます。完全な重みはApache 2.0ライセンスの下、来週公開される見込みです。ファインチューニングと推論は、すでにTinkerを通じて利用できます。
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OpenCode Browseは、MCPサーバーとChromium拡張機能を提供します。ログイン状態、タブ、拡張機能をそのまま保ちながら、コーディングエージェントが実際に使用しているブラウザーを操作できます。 エージェントは、既存のタブや拡張機能を備えた、ログイン中のブラウザーを使用できます。
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AT&T has released OTel 2.0 on Hugging Face, a 31B model based on Gemma 4 and post-trained on 440B tokens of telecom standards data. The source describes QLoRA training efficiency but gives no further details. OTel 2.0 is presented as an open model specialized for telecommunications. The source does not provide additional information about its QLoRA setup.
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