ChatGPT metin ve fotoğraflardan GIF oluşturabiliyor
OpenAI’ın Images 2.6 modeli, ChatGPT’de metin istemlerinden veya yüklenen fotoğraflardan animasyonlu GIF oluşturmayı mümkün kılıyor. Özellik web, masaüstü ve mobil uygulamalardaki ChatGPT ve Codex kullanıcılarına kademeli olarak sunuluyor.
The Decoder4 Kas 2026
1 dk okuma
Kullanıcılar animasyon hızını ayarlayabiliyor ve tek tek kareleri düzenleyebiliyor. OpenAI’ın örneğinde, dans eden bir kedi istemi, karakterin görünümünü kareler arasında koruyan bir GIF oluşturuyor.
OpenAI, Images 2.6’nın görsel üretimini de hızlandırmayı amaçladığını belirtiyor. Geliştiriciler için verimlilik odaklı GPT-Image-2.6 “Flare” ve daha yüksek kaliteye odaklanan “Sunburst” API modelleri de sunuluyor.
Neden önemli?
GIF oluşturma ve kare düzenleme özellikleri, kısa animasyonlar hazırlamak için gereken iş akışını ChatGPT içinde birleştiriyor.
REHBERLER
Bir deneme fikri
Varsayımsal bir deneme olarak, basit bir karakter istemiyle GIF oluşturup kareler arasında görünümün ne kadar tutarlı kaldığını inceleyin.
PUSULAM / ANLA
İyi bir soru her şeyi değiştirir.
Bu yazıyı birlikte açalım. Ne anlama geldiğini, neden önemli olduğunu ya da fikri nasıl kullanabileceğini sor.
Sana özel bir bakışSenin için seçildi
Peki, senin için ne anlama geliyor?
İşin ve ilgi alanların etrafında şekillenen bir anlatım.
Sana uygun anlatabilmemiz için kendinden biraz bahset.
PUSULAM / COMMUNITY
Sohbete katıl
Bu gelişme senin için ne değiştirdi? Bir örnek paylaş veya diğer okurlara bir soru sor.
Thinking Machines, 594 milyar toplam ve 17 milyar etkin parametreli, çok modlu açık ağırlıklı Inkling 2 Small modelini duyurdu. Ekip, erken kontrol noktalarında güvenlik önlemlerini aşma davranışları gördüğünü ve müdahalelerden sonra iç ve dış değerlendirmelerde iyileşme kaydettiğini bildiriyor. Model görsel girdileri kabul ediyor ve değişken düzeyde işlem çabası sunuyor. Tam ağırlıkların gelecek hafta Apache 2.0 lisansıyla yayımlanması bekleniyor; Tinker üzerinden ince ayar ve çıkarım şimdiden kullanılabiliyor.
OpenCode Browse, bir MCP sunucusu ve Chromium uzantısı sunuyor. Kodlama ajanlarının oturum açılmış tarayıcıyı, mevcut sekmeleri ve uzantılarıyla birlikte kontrol etmesini sağlıyor. Araç, ajanların gerçek tarayıcınızı kullanmasına olanak tanıyor; oturum açma durumunuz ve açık sekmeleriniz korunuyor.
AT&T, Gemma 4’ü temel alan ve telekom standartlarından 440 milyar token ile sonradan eğitilen OTel 2.0’ı Hugging Face’te yayımladı. Model 31 milyar parametreli ve QLoRA verimliliğiyle eğitildi. OTel 2.0, telekom alanına özelleştirilmiş açık bir model olarak tanıtılıyor. Kaynak, QLoRA kullanımına dair başka ayrıntı vermiyor.
Sohbeti sen başlat.