Cloudflare, Açık Zafiyet Çözümlerinde OpenAI Kullanıyor
Cloudflare, zafiyet tespiti ve çözüm önerileri için OpenAI Daybreak'i entegre etti. Geliştiriciler, kod kalitesini artırmak ve hız kazanmak amacıyla Codex'i kullanıyor.
OpenAI21 Eki 2026
1 dk okuma
Daybreak modeli, güvenlik ekiplerine zafiyet analizleri ve gözden geçirilmek üzere taslak yamalar üretmekte yardımcı oluyor.
Codex, iç araçlarda kod yazımını hızlandırırken hataları erken yakalamaya destek sağlıyor.
Neden önemli?
LLM'lerin güvenlik ve kodlama süreçlerine dahil edilmesi, yanıt süresini kısaltıp kod standartlarını yükseltebilir.
REHBERLER
Bir deneme fikri
Kısa bir giriş doğrulama fonksiyonu yazın ve bir LLM'den sınır durumları önermesini isteyin.
PUSULAM / ANLA
İyi bir soru her şeyi değiştirir.
Bu yazıyı birlikte açalım. Ne anlama geldiğini, neden önemli olduğunu ya da fikri nasıl kullanabileceğini sor.
Sana özel bir bakışSenin için seçildi
Peki, senin için ne anlama geliyor?
İşin ve ilgi alanların etrafında şekillenen bir anlatım.
Sana uygun anlatabilmemiz için kendinden biraz bahset.
PUSULAM / COMMUNITY
Sohbete katıl
Bu gelişme senin için ne değiştirdi? Bir örnek paylaş veya diğer okurlara bir soru sor.
Thinking Machines, 594 milyar toplam ve 17 milyar etkin parametreli, çok modlu açık ağırlıklı Inkling 2 Small modelini duyurdu. Ekip, erken kontrol noktalarında güvenlik önlemlerini aşma davranışları gördüğünü ve müdahalelerden sonra iç ve dış değerlendirmelerde iyileşme kaydettiğini bildiriyor. Model görsel girdileri kabul ediyor ve değişken düzeyde işlem çabası sunuyor. Tam ağırlıkların gelecek hafta Apache 2.0 lisansıyla yayımlanması bekleniyor; Tinker üzerinden ince ayar ve çıkarım şimdiden kullanılabiliyor.
OpenCode Browse, bir MCP sunucusu ve Chromium uzantısı sunuyor. Kodlama ajanlarının oturum açılmış tarayıcıyı, mevcut sekmeleri ve uzantılarıyla birlikte kontrol etmesini sağlıyor. Araç, ajanların gerçek tarayıcınızı kullanmasına olanak tanıyor; oturum açma durumunuz ve açık sekmeleriniz korunuyor.
AT&T, Gemma 4’ü temel alan ve telekom standartlarından 440 milyar token ile sonradan eğitilen OTel 2.0’ı Hugging Face’te yayımladı. Model 31 milyar parametreli ve QLoRA verimliliğiyle eğitildi. OTel 2.0, telekom alanına özelleştirilmiş açık bir model olarak tanıtılıyor. Kaynak, QLoRA kullanımına dair başka ayrıntı vermiyor.
Sohbeti sen başlat.