Haas-ja-v1.0, 615,8 milyon parametreli ve yaklaşık 46.000 saatlik veriyle eğitilmiş. Şirket, asr-ja-bench v1.1’deki 18.318 ifade ve 23,38 saatlik Japonca konuşma üzerinde açık modeller arasında en iyi katı CER sonucunu bildirdi.

Saatlik ses için tahmini altyapı maliyeti 0,003–0,004 dolar; GPT-Transcribe karşılaştırması yaklaşık 0,30 dolar. Bu, API fiyatı değil, yoğun kullanım varsayımına dayalı altyapı tahmini; düşük kullanımda ek işletim maliyetleri artabilir. Model Linux ve NVIDIA GPU gerektiriyor.

Neden önemli?

Japonca transkripsiyonu kendi altyapısında çalıştırmak isteyenler için açık lisanslı bir seçenek ve şirketçe bildirilen düşük işlem maliyeti sunuyor; ancak kıyaslama ve maliyet iddiaları bağımsız doğrulanmış sonuçlar olarak sunulmuyor.

REHBERLER

Bir deneme fikri

Varsayımsal bir deneme olarak, kullanımınıza ait kısa bir Japonca ses kaydını modelin lisans ve donanım koşullarını inceleyerek değerlendirin; çıktıyı mevcut transkripsiyonunuzla aynı ölçütlerde karşılaştırın.