Derlemeye göre modeller genellikle sahada cihaz üzerinde çıkarım yapıyor, eğitim ise bulutta kalıyor. Kuantizasyon uygulamaların yarısından fazlasında yer alırken yapılandırılmış budama ve sinir mimarisi araması nadir görülüyor.

Yazarlar, flaş bellek, RAM, işlem sayısı ve çıkarım başına enerji tüketiminin seyrek raporlanmasının tekrarlanabilirliği ve adil karşılaştırmayı zorlaştırdığını belirtiyor. Önerdikleri mimari; algılama, çıkarım, uç işleme ve bulut eğitimini kapsıyor.

Neden önemli?

Küçük ve bağlantısı kesintili olabilen çiftliklerde cihaz üzerinde çıkarımın pratik değerini ve uygulamaları değerlendirmek için gereken raporlama eksiklerini gösteriyor.

REHBERLER

Bir deneme fikri

Varsayımsal bir tarım sensörü projesinde doğrulukla birlikte RAM, flaş, gecikme ve çıkarım başına enerji tüketimini raporlamayı planlayın.