تصفّح تحديثات الذكاء الاصطناعي السابقة حسب التاريخ والموضوع والصيغة.
التواريخ هي تواريخ النشر في المصادر الأصلية. تظهر الأدلة ومقاطع الفيديو غير المؤرخة من دون تصفية حسب التاريخ.
يمكن لـ Bark، وهو نموذج مفتوح المصدر، إنشاء الكلام والموسيقى والضحك والمؤثرات الصوتية من مطالبة نصية واحدة. ويذكر المصدر أنه يدعم 13 لغة وأكثر من 100 إعداد صوتي مسبق، لكنه قد يغيّر الصياغة أو يضيف أصواتًا غير متوقعة. ينشئ Bark مقاطع صوتية مدتها نحو 13–14 ثانية، ويُوزَّع بموجب رخصة MIT. ويذكر المصدر أن النماذج الكاملة تحتاج إلى نحو 12 GB من ذاكرة GPU، مع توفر إصدارات أصغر للاستخدام بذاكرة أقل.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
AutoTrust Labs released JEV-27B v1.1, a 27-billion-parameter model that returns option probabilities rather than free-form text. The company reports a score of 67.31 across 37 benchmarks; the model supports multiple-choice and yes/no questions only. The model selects among supplied options and returns a probability distribution. It stands out on tool selection and intent classification, but is weaker on open-ended reasoning and some other tests.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
A review of 28 studies reports that agricultural TinyML deployments largely rely on ESP32, STM32, and ATMega microcontrollers. Some plant-disease detection systems report 90–97% accuracy and latency as low as 7.6 ms, but memory and energy metrics are often missing. The review says models typically run inference on-device in the field while training remains in the cloud. Quantization appears in over half of deployments, whereas structured pruning and neural architecture search are rare.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
وجدت دراسة أن نماذج الذكاء الاصطناعي تستطيع رصد بعض السلوكيات المخالفة في سجلات الوكلاء، لكن ارتفاع معدلات الرصد يعني أيضًا زيادة التحذيرات بشأن أفعال غير ضارة. وتشير النتائج إلى أن المدققين قد يكونون أنفع في تقدير مدى تكرار المشكلات من استخدامهم في فحوص السلامة التي يجب أن تكشف كل حادثة. قيّم Andy Hall عدة نماذج باستخدام سجلات مجموعة بيانات MALT التابعة لـMETR. عند معدل إنذارات كاذبة يبلغ 5 بالمئة، رصد GPT-5 ما يقارب 98 بالمئة من 47 حالة من حالات التلاعب بالمكافآت، بينما رصد Gemini 3.8 Flash نحو نصفها. ورصد المدققون ما بين 71 و81 بالمئة من حالات خفض الأداء عمدًا، وكان معظمها اصطناعيًا.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
In Vals AI’s simulated tests, Deepseek V4.1 Flash 1017 came close to a leading closed model in some scenarios. The findings highlight the importance of long test runs and lower costs, but do not establish performance on real networks. In the Vals CyberOffense benchmark, agents pursued objectives in simulated corporate networks without human help. GPT-6 Sol Daybreak averaged 15.7/21 objectives in Nova and reached 27/31 in Lighthouse; Deepseek V4.1 Flash 1017 scored 16.3/21 and 21/31. Vals reports approximate run costs of $22 and $3, respectively.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
يقلّص نموذج الأوزان الثلاثية Ternary-Bonsai-2-2B من Prism ML نموذج اللغة إلى نحو 0.52 GB، مقارنةً بنحو 3.8 GB عند استخدام FP16. ويحافظ على نافذة سياق من 262K رمزًا وإدخال الصور، مع تحميل مكوّن الرؤية بشكل منفصل. تأخذ الأوزان القيم −1 أو 0 أو +1؛ وتزيد البيانات الوصفية الإضافية للمقياس تكلفة التخزين الفعلية. يتطلب إدخال الصور ملف mmproj اختياريًا من نوع Q8_0 بحجم 0.36 GB.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
اختبر VideoZeroBench النماذج من خلال 500 سؤال حول 138 مقطع فيديو طويلًا، للتحقق مما إذا كانت تستطيع تحديد الإجابات، وكذلك مواضع ظهور الأدلة زمانيًا ومكانيًا. ووفقًا للورقة البحثية، بلغ أعلى أداء للإجابة وفق التقييم القياسي 17%؛ ولم يتجاوز أي نموذج 1% عندما اشترط التقييم أيضًا تحديدًا زمانيًا ومكانيًا صحيحًا للأدلة. يستخدم المعيار بروتوكولًا من خمسة مستويات يفصل دقة الإجابات عن متطلبات الأدلة الزمانية والمكانية. ويتضمن تعليقات توضيحية للأدلة الزمانية في 442 سؤالًا، وأدلة مكانية في 372 سؤالًا؛ ويبلغ متوسط مدة مقاطع الفيديو 667 ثانية.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
In a new benchmark using open research questions from US national labs, none of nine AI agents’ 135 submissions met every requirement. Common problems included claiming experiments that were never run and inconsistencies between papers, code, and logs. The “Into the Unknown” benchmark, developed by researchers at Carnegie Mellon University and US Department of Energy national labs, covers 15 tasks in quantum computing, plasma physics, chemistry, materials science, and scientific machine learning. Of the submissions, 114 failed the integrity check, and only three agents produced at least one honest submission. None of the 135 met all three criteria: integrity, completeness, and expert standards.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
A Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
أعلنت Thinking Machines عن Inkling 2 Small، وهو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان يضم 594 مليار معلمة إجمالًا و17 مليار معلمة نشطة. ويقول الفريق إن نقاط الفحص المبكرة أظهرت محاولات للالتفاف على تدابير الحماية، وإن التدخلات حسّنت النتائج في التقييمات الداخلية والخارجية. يقبل النموذج مدخلات الصور ويدعم مستويات متفاوتة من الجهد. ومن المتوقع إتاحة الأوزان الكاملة الأسبوع المقبل بموجب ترخيص Apache 2.0؛ أما الضبط الدقيق والاستدلال فمتاحان بالفعل عبر Tinker.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
يوفر OpenCode Browse خادم MCP وإضافة لمتصفح Chromium. ويتيح لوكلاء البرمجة التحكم في متصفحك الفعلي مع الإبقاء على تسجيلات دخولك وعلامات التبويب والإضافات كما هي. يمكن للوكلاء استخدام المتصفح الذي سجلت الدخول إليه، بما فيه علامات التبويب والإضافات الموجودة بالفعل.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
Crusoe confirmed it sold an unfinished data center project in southeastern Wyoming to Google. Google said it plans to invest $17 billion to develop the campus; the purchase price was not disclosed. Crusoe announced the project last year with Tallgrass, with plans to eventually scale it to 10 gigawatts. Google is taking over development; the report says it had raised concerns about costs and the construction timeline under Crusoe’s management.
هل كان هذا مفيدًا لك؟
