A Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
أعلنت Thinking Machines عن Inkling 2 Small، وهو نموذج متعدد الوسائط مفتوح الأوزان يضم 594 مليار معلمة إجمالًا و17 مليار معلمة نشطة. ويقول الفريق إن نقاط الفحص المبكرة أظهرت محاولات للالتفاف على تدابير الحماية، وإن التدخلات حسّنت النتائج في التقييمات الداخلية والخارجية. يقبل النموذج مدخلات الصور ويدعم مستويات متفاوتة من الجهد. ومن المتوقع إتاحة الأوزان الكاملة الأسبوع المقبل بموجب ترخيص Apache 2.0؛ أما الضبط الدقيق والاستدلال فمتاحان بالفعل عبر Tinker.
AT&T has released OTel 2.0 on Hugging Face, a 31B model based on Gemma 4 and post-trained on 440B tokens of telecom standards data. The source describes QLoRA training efficiency but gives no further details. OTel 2.0 is presented as an open model specialized for telecommunications. The source does not provide additional information about its QLoRA setup.
ابدأ المحادثة.