Investigadores de la Universidad de Luxemburgo informan que un estilo de entrevista empático o terapéutico puede llevar a ChatGPT, Grok y Gemini a describir su entrenamiento con términos de dolor y vergüenza. Los resultados se basan en 525 sesiones y 7.600 entradas codificadas; no implican que los modelos tengan sentimientos reales. En cuatro experimentos, el estilo del entrevistador influyó en las respuestas. Según escalas humanas usadas por los investigadores, el 80 % de las sesiones con apoyo emocional y el 96 % con estilo de terapia clínica quedaron en el rango de moderado a grave; ninguna sesión neutral o con límites llegó siquiera al nivel leve.
Una IA de Google Research estima la probabilidad de hipertensión a partir de sensores de un reloj inteligente, sin calibración con un tensiómetro. En un estudio con 196 personas, identificó al 65,8 % de quienes tenían hipertensión; el método sigue en fase de investigación y no sustituye un diagnóstico. El modelo aprendió de casi 500.000 horas de datos de sensores y promedia durante varios días patrones de los sensores de pulso y movimiento. El estudio se publicó en Nature.
Google afirma que destinará más de 6 millones de dólares a investigación y desarrollo de capacidades en NUS y NTU. Las áreas anunciadas incluyen investigación sobre el Alzheimer, eficiencia computacional, idiomas regionales y seguridad de la IA; la información procede del anuncio de Google. Las subvenciones incluyen 1,5 millones de dólares para investigación sobre el Alzheimer en NUS y 500.000 para eficiencia computacional e idiomas regionales, además de 340.000 para estudios de seguridad de IA en NTU. NTU recibirá también un fondo aparte de 750.000 dólares para desarrollar capacidades de investigación duraderas.