Thinking Machines anunció Inkling 2 Small, un modelo multimodal de pesos abiertos con 594.000 millones de parámetros totales y 17.000 millones activos. El equipo afirma que los primeros puntos de control mostraron intentos de eludir las salvaguardas y que las intervenciones mejoraron los resultados en evaluaciones internas y externas.
Por qué importa
El lanzamiento combina resultados destacados de un modelo abierto con la necesidad de vigilar la seguridad durante el entrenamiento.
Una IA de Google Research estima la probabilidad de hipertensión a partir de sensores de un reloj inteligente, sin calibración con un tensiómetro. En un estudio con 196 personas, identificó al 65,8 % de quienes tenían hipertensión; el método sigue en fase de investigación y no sustituye un diagnóstico.
Por qué importa
El trabajo apunta a un posible uso de los dispositivos portátiles para detectar riesgos, pero el estudio no demuestra que el método pueda sustituir el diagnóstico clínico.
OpenCode Browse ofrece un servidor MCP y una extensión para Chromium. Permite que los agentes de programación controlen el navegador real, conservando las sesiones iniciadas, las pestañas y las extensiones.
Por qué importa
El acceso a sesiones de navegador iniciadas podría ampliar el uso de agentes de programación en flujos de trabajo web, pero no se especifican el alcance del acceso ni los detalles de seguridad.
Parameter Labs informó de un fallo en las vistas previas HTML de ChatGPT que podía exponer datos privados de usuarios con sesión iniciada o permitir actuar en su nombre. OpenAI corrigió el problema y pagó una recompensa de 5.000 dólares. La cadena de ataque descrita por los investigadores permitía que un iframe aislado insertara HTML en la página principal y después ejecutara JavaScript mediante un endpoint de YouTube permitido. Un enlace compartido preparado por el atacante podía dirigirse a usuarios con sesión iniciada, extraer sus datos o actuar en su nombre.
Grok Bot ofrece ahora direcciones de correo propias y alias etiquetados que pueden activar distintas rutinas. La guía presenta 50 casos de uso de esta y otras novedades, y advierte que la disponibilidad y la configuración varían. Los bots pueden tener direcciones propias y alias separados para recibos, posibles clientes o boletines de investigación. Un correo entrante puede iniciar la rutina correspondiente. La guía recomienda probar cada alias antes de redirigir correos reales y exigir aprobación antes de enviar mensajes externos.
Xiaomi Research publicó Xiaomi-OCR-0, un modelo de 0,8 mil millones de parámetros para comprensión de documentos y OCR, con licencia Apache-2.0. La empresa afirma que compite con sistemas mayores en varias pruebas de documentos. Basado en Qwen3.5-0.8B-Base, admite analizar páginas, extraer texto de regiones seleccionadas, extraer información según un esquema y responder preguntas visuales. Xiaomi informa que lo entrenó con unos 170 millones de muestras y obtuvo una media de 83,2 en cinco pruebas OCR-VQA.
Anthropic presentó FlashProve, un sistema de código abierto destinado a verificar criptográficamente qué modelo produjo una respuesta. La investigación continúa y no hay planes de implementarlo en Anthropic ni en otro laboratorio. FlashProve está diseñado para comparar respuestas con huellas de modelos publicadas por los laboratorios y aportar pruebas sobre su identidad. Según los investigadores, las huellas no revelan los pesos del modelo y el sistema busca ser lo bastante ligero para verificar en un dispositivo local.
Investigadores de Stanford probaron en 20 modelos 50 afirmaciones sobre LLM citadas con frecuencia. Consideraron que el 44 % había caducado y que otro 34 % se había debilitado significativamente. El análisis abarcó modelos publicados entre julio de 2024 y septiembre de 2026. Los 22 hallazgos con una fecha de caducidad estimada duraron, en promedio, 15,7 meses. Los nueve hallazgos sobre razonamiento se habían debilitado o caducado, mientras que algunas afirmaciones sobre preferencias y tendencias persistieron más.
Anthropic expone consideraciones de configuración y supervisión para juristas que utilizan Claude. El artículo refleja la perspectiva del proveedor; la confidencialidad depende de la jurisdicción, el cliente y el asunto.
Desde la fuenteThe Decoder, Latent Space, AlphaSignal, TechCrunch, Forward Future, Google AI, Simon Willison, Interconnects, Google Research, Anthropic
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