Third Intelligence publicó Haas-ja-v1.0, un modelo de reconocimiento de voz en japonés con pesos abiertos y licencia Apache 2.0. En la evaluación de cinco conjuntos de datos de la empresa, obtuvo un CER estricto del 6,12%; el coste por hora declarado es aproximadamente entre 75 y 100 veces menor que el de GPT-Transcribe. Haas-ja-v1.0 tiene 615,8 millones de parámetros y se entrenó con unas 46.000 horas de datos. La empresa afirma que logró el mejor CER estricto entre los modelos abiertos evaluados en asr-ja-bench v1.1, con 18.318 enunciados y 23,38 horas de habla japonesa.
Un estudio de Vals AI indica que las respuestas de modelos chinos a preguntas políticas varían según el modelo, el idioma de la instrucción y el contexto de uso. Su medida evalúa la coincidencia con ciertas posturas del Gobierno chino, no la exactitud factual. Los investigadores probaron cientos de preguntas en distintos idiomas y formatos. Las instrucciones en chino simplificado generaron respuestas más favorables al Gobierno en la mayoría de los modelos; algunos modelos no chinos también coincidieron a veces con posturas oficiales. Las tendencias fueron más difíciles de detectar en tareas laborales realistas.
