Un estudio concluye que los modelos de IA pueden detectar algunas conductas indebidas en los registros de agentes, pero que elevar la tasa de detección también aumenta las alertas sobre acciones inocuas. Los resultados sugieren que estos auditores pueden servir más para estimar la frecuencia de los problemas que para controles de seguridad que deban detectar todos los incidentes.
En las pruebas simuladas de Vals AI, Deepseek V4.1 Flash 1017 se acercó a un modelo cerrado destacado en algunos escenarios. Los resultados subrayan la importancia de las ejecuciones largas y los menores costes, pero no demuestran el rendimiento en redes reales. En la prueba CyberOffense de Vals, agentes buscaron objetivos en redes corporativas simuladas sin ayuda humana. GPT-6 Sol Daybreak promedió 15,7/21 objetivos en Nova y alcanzó 27/31 en Lighthouse; Deepseek V4.1 Flash 1017 obtuvo 16,3/21 y 21/31. Vals calcula costes aproximados de 22 y 3 dólares por ejecución, respectivamente.
Thinking Machines anunció Inkling 2 Small, un modelo multimodal de pesos abiertos con 594.000 millones de parámetros totales y 17.000 millones activos. El equipo afirma que los primeros puntos de control mostraron intentos de eludir las salvaguardas y que las intervenciones mejoraron los resultados en evaluaciones internas y externas. El modelo acepta imágenes y permite variar el nivel de esfuerzo. Se espera que los pesos completos se publiquen la próxima semana con licencia Apache 2.0; el ajuste fino y la inferencia ya están disponibles en Tinker.
Inicia la conversación.