Un correo a miembros del programa Trusted Access indicó que antes estos datos no se incluían en el entrenamiento, incluso si el usuario desactivaba «mejorar el modelo para todos». Tras las críticas, OpenAI envió otro correo y prometió una opción de exclusión independiente.
A investigadores les preocupa que se repita una controversia anterior relacionada con borradores de las ecuaciones de Navier-Stokes que unos matemáticos subieron a Codex. OpenAI negó haber usado esos aportes para entrenar; el artículo los presenta como contexto de las inquietudes sobre la política de Daybreak Blue.
Por qué importa
El cambio plantea dudas sobre el consentimiento y la confianza cuando datos de sesiones de investigación pueden usarse para entrenar modelos.
Una idea para probar
Como ejercicio hipotético, si usas un programa así, busca la nueva opción de exclusión y la excepción de revisión de seguridad; comprueba qué datos pueden usarse y con qué fines.
Inicia la conversación.