La versión Q2_K ocupa 2,47 GB y la F16, 14,23 GB; Unsloth recomienda Q4_K_M, de 4,2 GB. Unsloth Dynamic 2.0 mantiene capas críticas a mayor precisión para ayudar a conservar la exactitud con pocos bits. El modelo funciona con Unsloth Desktop, ComfyUI-GGUF y stable-diffusion.cpp, y requiere unos 11 GB de VRAM.

Turbo usa ocho pasos de eliminación de ruido frente a los 40 habituales del modelo base; según la fuente, esta parte de la generación es aproximadamente cinco veces más rápida. Revise las restricciones de licencia para uso comercial en producción; Alibaba Cloud ofrece una API Turbo de pago.

Por qué importa

Las opciones de cuantización permiten ejecutar un modelo de imágenes 7B en GPU de consumo con menos memoria y elegir el equilibrio entre tamaño y fidelidad.

GUÍAS

Una idea para probar

Como ejercicio hipotético, si su equipo es compatible, pruebe el mismo prompt con Q4_K_M y una versión de mayor precisión y compare memoria y resultados.