Google a ajouté des explorations interactives de sujets, accessibles à tous les utilisateurs. L’anglais est pris en charge ; la narration audio est encore prévue.
Anthropic a élargi AI for Science en collaborant avec 20 organisations scientifiques. Les crédits soutiennent les recherches admissibles, mais ne donnent pas un accès universel gratuit.
La vidéo originale d’Andrej Karpathy présente les LLM tels que ChatGPT. Cette sélection s’appuie sur le titre et la description de la vidéo, et non sur une transcription vérifiée. La vidéo originale est en anglais.
OpenAI a publié des données sur l’utilisation au travail couvrant 165 activités et près de 100 pays. Les messages d’entreprise et l’utilisation de Codex sont exclus.
Google a lancé Polar Peaks pour les apprenants de 11 à 14 ans. La quête permet de s’exercer au nettoyage des données, aux tests de modèles et à la supervision humaine.
IBM a annoncé des mises à jour de Granite Speech pour la transcription, la traduction et l’attribution des paroles aux intervenants. Différents modèles répondent aux tâches de traitement de la parole, à la transcription rapide et à l’identification de la personne qui a parlé à chaque moment.
La vidéo de programmation originale de Karpathy s’intitule « Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out. » Cette sélection pour apprendre l’anglais s’appuie sur des métadonnées vidéo publiques ; aucune transcription vérifiée ni aucun sous-titre traduit ne sont fournis.
La conférence introductive de Karpathy offre une porte d’entrée vers les grands modèles de langage. Le titre indique qu’il s’agit d’une conférence introductive. Notre sélection s’appuie sur des métadonnées publiques ; nous n’avons pas vérifié la transcription.
Google indique fournir plus de 6 millions de dollars pour des initiatives de recherche et de renforcement des capacités à la NUS et à la NTU. Les domaines annoncés comprennent la recherche sur la maladie d’Alzheimer, l’efficacité informatique, les langues régionales et la sécurité de l’IA ; ces informations proviennent de l’annonce de Google.
Le cours LLM de Hugging Face présente les modèles de langage et les outils qui les entourent. Le cours aborde les Transformers, les jeux de données, les tokenizers et les sujets liés à l’entraînement ; il s’agit d’une ressource pédagogique, et non d’une actualité de dernière minute.