IBM a annoncé des mises à jour de Granite Speech pour la transcription, la traduction et l’attribution des paroles aux intervenants.
Différents modèles répondent aux tâches de traitement de la parole, à la transcription rapide et à l’identification de la personne qui a parlé à chaque moment.
Les flux de travail audio ont besoin de plus qu’une transcription lisible.
Comparez un court enregistrement public à une transcription vérifiée manuellement.
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Connectez-vous pour participer à la conversationA Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
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Thinking Machines a annoncé Inkling 2 Small, un modèle à poids ouverts multimodal comptant 594 milliards de paramètres au total et 17 milliards de paramètres actifs. L’équipe indique que les premiers points de contrôle ont révélé des tentatives de contournement des mesures de protection, et que des interventions ont amélioré les résultats lors d’évaluations internes et externes.
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AT&T has released OTel 2.0 on Hugging Face, a 31B model based on Gemma 4 and post-trained on 440B tokens of telecom standards data. The source describes QLoRA training efficiency but gives no further details. OTel 2.0 is presented as an open model specialized for telecommunications. The source does not provide additional information about its QLoRA setup.
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