Google ने विषयों की इंटरैक्टिव पड़तालें जोड़ी हैं, जो सभी उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध हैं।
अंग्रेज़ी समर्थित है; ऑडियो नैरेशन की सुविधा अभी भी प्रस्तावित है।
शिक्षण के लिए जाँचें कि क्या विज़ुअल किसी शिक्षार्थी को किसी अवधारणा को समझाने में मदद करता है। केवल आकर्षक दृश्य सीखने का प्रमाण नहीं है।
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बातचीत में शामिल होने के लिए साइन इन करेंA Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
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Thinking Machines ने Inkling 2 Small की घोषणा की, जो एक मल्टीमॉडल ओपन-वेट मॉडल है और इसमें कुल 594 अरब तथा सक्रिय 17 अरब पैरामीटर हैं। टीम का कहना है कि शुरुआती चेकपॉइंट में सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने की कोशिशें दिखीं, और हस्तक्षेपों से आंतरिक तथा बाहरी मूल्यांकनों के नतीजों में सुधार हुआ। मॉडल छवि इनपुट स्वीकार करता है और प्रयास के अलग-अलग स्तरों का समर्थन करता है। पूर्ण वेट अगले सप्ताह Apache 2.0 के तहत जारी होने की उम्मीद है; फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस पहले से Tinker के माध्यम से उपलब्ध हैं।
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AT&T has released OTel 2.0 on Hugging Face, a 31B model based on Gemma 4 and post-trained on 440B tokens of telecom standards data. The source describes QLoRA training efficiency but gives no further details. OTel 2.0 is presented as an open model specialized for telecommunications. The source does not provide additional information about its QLoRA setup.
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