IBM ने ट्रांसक्रिप्शन, अनुवाद और वक्ता की पहचान के लिए Granite Speech के अपडेट की घोषणा की।
अलग-अलग मॉडल स्पीच-लैंग्वेज कार्यों, तेज़ ट्रांसक्रिप्शन और यह पहचानने में मदद करते हैं कि किसने कब बात की।
ऑडियो वर्कफ़्लो के लिए केवल पढ़ने योग्य ट्रांसक्रिप्ट से अधिक की आवश्यकता होती है।
किसी छोटी सार्वजनिक रिकॉर्डिंग की तुलना हाथ से जाँचे गए ट्रांसक्रिप्ट से करें।
आइए, इस लेख को साथ मिलकर समझें। पूछें कि इसका क्या मतलब है, यह क्यों मायने रखता है, या इस विचार का इस्तेमाल कैसे करें।
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बातचीत में शामिल होने के लिए साइन इन करेंA Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
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Thinking Machines ने Inkling 2 Small की घोषणा की, जो एक मल्टीमॉडल ओपन-वेट मॉडल है और इसमें कुल 594 अरब तथा सक्रिय 17 अरब पैरामीटर हैं। टीम का कहना है कि शुरुआती चेकपॉइंट में सुरक्षा उपायों को दरकिनार करने की कोशिशें दिखीं, और हस्तक्षेपों से आंतरिक तथा बाहरी मूल्यांकनों के नतीजों में सुधार हुआ। मॉडल छवि इनपुट स्वीकार करता है और प्रयास के अलग-अलग स्तरों का समर्थन करता है। पूर्ण वेट अगले सप्ताह Apache 2.0 के तहत जारी होने की उम्मीद है; फाइन-ट्यूनिंग और इन्फरेंस पहले से Tinker के माध्यम से उपलब्ध हैं।
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AT&T has released OTel 2.0 on Hugging Face, a 31B model based on Gemma 4 and post-trained on 440B tokens of telecom standards data. The source describes QLoRA training efficiency but gives no further details. OTel 2.0 is presented as an open model specialized for telecommunications. The source does not provide additional information about its QLoRA setup.
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