Trusted Access सदस्यों को भेजे गए एक ईमेल में कहा गया कि डेटा को पहले प्रशिक्षण से बाहर रखा गया था, तब भी जब उपयोगकर्ताओं ने “सभी के लिए मॉडल में सुधार करें” विकल्प बंद कर दिया था। विरोध के बाद, OpenAI ने अलग ऑप्ट-आउट का वादा करते हुए दूसरा ईमेल भेजा।

शोधकर्ताओं को गणितज्ञों द्वारा Navier-Stokes के बारे में लिखे मसौदों को Codex पर अपलोड किए जाने से जुड़े पुराने विवाद की पुनरावृत्ति की चिंता है। OpenAI ने इन इनपुट का प्रशिक्षण के लिए उपयोग करने से इनकार किया; रिपोर्ट इस मामले को Daybreak Blue नीति को लेकर चिंताओं की पृष्ठभूमि के रूप में प्रस्तुत करती है।

यह क्यों मायने रखता है

जब शोध-सत्र के डेटा का उपयोग मॉडल प्रशिक्षण के लिए किया जा सकता है, तो यह बदलाव सहमति और भरोसे से जुड़े सवाल उठाता है।

मार्गदर्शिकाएँ

आजमाने के लिए कुछ

काल्पनिक रूप से, यदि आप ऐसा कोई प्रोग्राम इस्तेमाल करते हैं, तो नया ऑप्ट-आउट विकल्प और सुरक्षा-समीक्षा वाला अपवाद ढूँढ़ें, फिर जाँचें कि कौन-सा डेटा किन उद्देश्यों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।