Third Intelligence ha rilasciato Haas-ja-v1.0, un modello open-weight per il riconoscimento vocale giapponese con licenza Apache 2.0. Nella valutazione dell’azienda su cinque dataset ha ottenuto un CER strict del 6,12%; la stima dichiarata del costo orario è circa 75–100 volte inferiore a quella di GPT-Transcribe. Haas-ja-v1.0 ha 615,8 milioni di parametri ed è stato addestrato su circa 46.000 ore di dati. L’azienda riferisce che ha ottenuto il miglior CER strict tra i modelli aperti valutati su asr-ja-bench v1.1, che comprende 18.318 enunciati e 23,38 ore di parlato giapponese.
Uno studio di Vals AI riferisce che le risposte dei modelli cinesi alle domande politiche variano in base al modello, alla lingua del prompt e al contesto d’uso. La sua misura valuta l’allineamento con alcune posizioni del governo cinese, non l’accuratezza fattuale. I ricercatori hanno testato centinaia di domande in lingue e formati di risposta diversi. I prompt in cinese semplificato hanno prodotto più risposte favorevoli al governo nella maggior parte dei modelli, mentre anche alcuni modelli non cinesi hanno talvolta ripreso posizioni ufficiali. Le tendenze politiche erano più difficili da rilevare in compiti lavorativi realistici.
