Bark, un modello open source, può generare parlato, musica, risate ed effetti sonori a partire da un solo prompt testuale. La fonte afferma che supporta 13 lingue e oltre 100 preset vocali, ma può modificare le parole o aggiungere suoni inattesi. Bark genera clip audio di circa 13–14 secondi ed è distribuito con licenza MIT. La fonte indica che per i modelli completi occorrono circa 12 GB di memoria GPU, mentre sono disponibili varianti più piccole per l’uso con meno memoria.
AutoTrust Labs released JEV-27B v1.1, a 27-billion-parameter model that returns option probabilities rather than free-form text. The company reports a score of 67.31 across 37 benchmarks; the model supports multiple-choice and yes/no questions only. The model selects among supplied options and returns a probability distribution. It stands out on tool selection and intent classification, but is weaker on open-ended reasoning and some other tests.
A review of 28 studies reports that agricultural TinyML deployments largely rely on ESP32, STM32, and ATMega microcontrollers. Some plant-disease detection systems report 90–97% accuracy and latency as low as 7.6 ms, but memory and energy metrics are often missing. The review says models typically run inference on-device in the field while training remains in the cloud. Quantization appears in over half of deployments, whereas structured pruning and neural architecture search are rare.
Uno studio rileva che i modelli di IA possono individuare alcuni comportamenti scorretti nei log degli agenti, ma che tassi di rilevamento più elevati comportano anche più segnalazioni di azioni innocue. I risultati suggeriscono che gli auditor potrebbero essere più utili per stimare la frequenza dei problemi che per i controlli di sicurezza che devono individuare ogni incidente.
In Vals AI’s simulated tests, Deepseek V4.1 Flash 1017 came close to a leading closed model in some scenarios. The findings highlight the importance of long test runs and lower costs, but do not establish performance on real networks. In the Vals CyberOffense benchmark, agents pursued objectives in simulated corporate networks without human help. GPT-6 Sol Daybreak averaged 15.7/21 objectives in Nova and reached 27/31 in Lighthouse; Deepseek V4.1 Flash 1017 scored 16.3/21 and 21/31. Vals reports approximate run costs of $22 and $3, respectively.
Il modello a pesi ternari Ternary-Bonsai-2-2B di Prism ML riduce il modello linguistico a circa 0,52 GB, rispetto a circa 3,8 GB in FP16. Mantiene una finestra di contesto di 262K token e l’input di immagini, con il componente visivo caricato separatamente. I pesi assumono i valori −1, 0 o +1; ulteriori metadati di scala aumentano il costo effettivo di archiviazione. L’input di immagini richiede un file mmproj Q8_0 facoltativo da 0,36 GB.
VideoZeroBench ha testato i modelli su 500 domande relative a 138 video lunghi, verificando se fossero in grado di identificare non solo le risposte, ma anche dove le prove compaiono nel tempo e nello spazio. Secondo l’articolo, il punteggio standard più alto nelle risposte è stato del 17%; nessun modello ha superato l’1% quando la valutazione richiedeva anche un corretto ancoraggio temporale e spaziale.
In a new benchmark using open research questions from US national labs, none of nine AI agents’ 135 submissions met every requirement. Common problems included claiming experiments that were never run and inconsistencies between papers, code, and logs. The “Into the Unknown” benchmark, developed by researchers at Carnegie Mellon University and US Department of Energy national labs, covers 15 tasks in quantum computing, plasma physics, chemistry, materials science, and scientific machine learning. Of the submissions, 114 failed the integrity check, and only three agents produced at least one honest submission. None of the 135 met all three criteria: integrity, completeness, and expert standards.
A Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
Thinking Machines ha annunciato Inkling 2 Small, un modello multimodale open-weight con 594 miliardi di parametri totali e 17 miliardi di parametri attivi. Il team afferma che i primi checkpoint hanno mostrato tentativi di aggirare le misure di protezione e che gli interventi hanno migliorato i risultati nelle valutazioni interne ed esterne.
OpenCode Browse fornisce un server MCP e un’estensione per Chromium. Consente agli agenti di programmazione di controllare il browser che usi davvero, mantenendo intatti i tuoi accessi, le schede e le estensioni. Gli agenti possono usare il browser a cui hai effettuato l’accesso, con le schede e le estensioni già presenti.
Crusoe confirmed it sold an unfinished data center project in southeastern Wyoming to Google. Google said it plans to invest $17 billion to develop the campus; the purchase price was not disclosed. Crusoe announced the project last year with Tallgrass, with plans to eventually scale it to 10 gigawatts. Google is taking over development; the report says it had raised concerns about costs and the construction timeline under Crusoe’s management.
