Geminiの学生向けハブにビジュアルレッスンが登場
Googleは、すべてのユーザーが利用できる、トピックをインタラクティブに探究する機能を追加しました。 英語に対応しています。音声ナレーションは引き続き提供が予定されています。
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職業や関心に合ったニュースやガイドを探しましょう。
Googleは、すべてのユーザーが利用できる、トピックをインタラクティブに探究する機能を追加しました。 英語に対応しています。音声ナレーションは引き続き提供が予定されています。
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Anthropicは20の科学機関と連携し、AI for Scienceを拡大しました。 クレジットは対象となる研究を支援するものであり、誰もが無料で利用できることを意味するものではありません。
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Andrej Karpathyのオリジナル動画では、ChatGPTなどのLLMが紹介されています。 この選定は、検証済みの書き起こしではなく、動画のタイトルと説明に基づいています。オリジナル動画は英語です。
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OpenAIは、165の活動と約100か国における仕事での利用データを公開しました。 企業向けメッセージとCodexの利用は除外されています。
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Googleは11~14歳の学習者向けにPolar Peaksを公開しました。 このクエストでは、データのクリーニング、モデルのテスト、人間による監督を実践します。
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IBMは、文字起こし、翻訳、話者の特定に対応するGranite Speechの更新を発表しました。 異なるモデルが、音声言語タスク、高速な文字起こし、誰がいつ話したかの特定に対応します。
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Karpathyの元のコーディング動画のタイトルは「Let’s build GPT: from scratch, in code, spelled out.」です。 これは公開されている動画メタデータに基づく英語学習用の教材です。検証済みの文字起こしや翻訳字幕は提供されていません。
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Karpathyによる入門講演は、大規模言語モデルを理解するための入り口となります。 タイトルから、入門講演であることがわかります。私たちの選定は公開メタデータを使用しており、文字起こしは確認していません。
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Googleは、NUSとNTUでの研究および能力構築の取り組みに600万ドル超を拠出すると述べています。発表された分野には、アルツハイマー病研究、コンピューティング効率、地域言語、AIの安全性が含まれます。これらの情報はGoogleの発表に基づくものです。 助成金には、アルツハイマー病研究向けのNUSへの150万ドルと、コンピューティング効率および地域言語向けの50万ドルが含まれます。また、AIの安全性に関する研究向けにNTUへ34万ドルが拠出されます。NTUはさらに、持続的な研究能力を構築するための別枠の75万ドルの基金も受け取ります。
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Hugging FaceのLLMコースでは、言語モデルとその周辺ツールを紹介します。 このコースでは、Transformer、データセット、トークナイザー、トレーニングに関するトピックを学びます。速報ニュースではなく、学習用のリソースです。
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