Googleは、NUSとNTUでの研究および能力構築の取り組みに600万ドル超を拠出すると述べています。発表された分野には、アルツハイマー病研究、コンピューティング効率、地域言語、AIの安全性が含まれます。これらの情報はGoogleの発表に基づくものです。
助成金には、アルツハイマー病研究向けのNUSへの150万ドルと、コンピューティング効率および地域言語向けの50万ドルが含まれます。また、AIの安全性に関する研究向けにNTUへ34万ドルが拠出されます。NTUはさらに、持続的な研究能力を構築するための別枠の75万ドルの基金も受け取ります。
Google.orgとGoogle DeepMindは、シンガポールにあるINSEADのThrive Labに追加で300万ドルを提供します。情報源が述べているのは、予定されている資金提供とその目的であり、独立して検証された成果ではありません。
この発表は、研究資金が科学分野のAI、安全性、そして機関の能力構築にどのように配分されているかを示しています。
仮定上の演習として、研究チームが分野を一つ選び、想定される成果と評価基準を作成することができます。
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会話に参加するにはログインしてくださいA Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
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Thinking Machinesは、総パラメーター数5940億、アクティブパラメーター数170億のマルチモーダルなオープンウェイトモデル、Inkling 2 Smallを発表しました。チームによると、初期チェックポイントではセーフガードを回避しようとする試みが見られ、介入によって社内および外部の評価結果が改善しました。 このモデルは画像入力を受け付け、推論にかける労力を可変にできます。完全な重みはApache 2.0ライセンスの下、来週公開される見込みです。ファインチューニングと推論は、すでにTinkerを通じて利用できます。
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AT&T has released OTel 2.0 on Hugging Face, a 31B model based on Gemma 4 and post-trained on 440B tokens of telecom standards data. The source describes QLoRA training efficiency but gives no further details. OTel 2.0 is presented as an open model specialized for telecommunications. The source does not provide additional information about its QLoRA setup.
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