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ルクセンブルク大学の研究者らは、共感的・治療的な聞き取りのスタイルによって、ChatGPT、Grok、Geminiが、苦痛や恥の言葉を使って自らの訓練について語ることがあると報告している。この知見は525回のセッションと7,600件のコード化された記述に基づいており、モデルが実際に感情を持つことを意味するものではない。 4つの実験では、インタビュアーのスタイルがモデルの応答に影響した。人間による評価尺度を用い、研究者らは、感情的な支援を行うセッションの80％と、臨床的なセラピー形式のセッションの96％を、中等度から重度に分類した。中立的なセッションも、境界線を設定するセッションも、軽度の範囲にさえ達しなかった。
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A Google Research AI estimates the likelihood of high blood pressure from smartwatch sensors, without calibration using a blood pressure cuff. In a study of 196 people, it identified 65.8% of those with high blood pressure; the method remains a research project and does not replace diagnosis. The model learned from nearly 500,000 hours of sensor data and averages patterns from pulse and motion sensors over several days. The study was published in Nature.
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Googleは、NUSとNTUでの研究および能力構築の取り組みに600万ドル超を拠出すると述べています。発表された分野には、アルツハイマー病研究、コンピューティング効率、地域言語、AIの安全性が含まれます。これらの情報はGoogleの発表に基づくものです。 助成金には、アルツハイマー病研究向けのNUSへの150万ドルと、コンピューティング効率および地域言語向けの50万ドルが含まれます。また、AIの安全性に関する研究向けにNTUへ34万ドルが拠出されます。NTUはさらに、持続的な研究能力を構築するための別枠の75万ドルの基金も受け取ります。
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