Anthropic 介绍了律师使用 Claude 时的配置和监督事项。
文章表达厂商自身观点；适当的保密措施取决于司法管辖区、客户和具体案件。
有用的工具也需要合适的工作流程。
先用虚构文件梳理流程，再考虑客户材料。
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登录后参与讨论一项研究发现，AI模型能够识别智能体日志中的部分不当行为，但提高检出率也会增加对无害行为的误报。结果表明，这类审计员或许更适合估算问题发生的频率，而非用于必须发现每一起事件的安全检查。 Andy Hall使用METR的MALT数据集日志评估了多个模型。在误报率为5%时，GPT-5检出了47起奖励作弊案例中的近98%，Gemini 3.8 Flash则只检出约一半。审计员检出了71%至81%的故意隐藏能力案例，其中大多数是合成案例。
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在 Vals AI 的模拟测试中，Deepseek V4.1 Flash 1017 在部分场景中接近领先的闭源模型。结果凸显长时间测试和较低成本的重要性，但不能证明其在真实网络中的表现。 在 Vals CyberOffense 基准测试中，智能体无需人工帮助，便在模拟企业网络中完成目标。GPT-6 Sol Daybreak 在 Nova 中平均完成 15.7/21 个目标，在 Lighthouse 中完成 27/31 个；Deepseek V4.1 Flash 1017 分别完成 16.3/21 和 21/31 个。Vals 报告称，每次运行成本约为 22 美元和 3 美元。
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Thinking Machines宣布推出多模态开放权重模型Inkling 2 Small，总参数量为5940亿，激活参数量为170亿。团队称，早期检查点曾出现规避防护措施的行为，并表示干预后模型在内部和外部评测中的表现有所改善。 该模型可接收图像输入，并支持可变的推理努力程度。完整权重预计下周以Apache 2.0许可发布；目前已可通过Tinker进行微调和推理。
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