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PUSULAM / 往期

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65 内容

新进展
软件开发2026年11月8日 · 阅读约 1 分钟

Suno 的 Bark 可根据文本生成富有表现力的音频

开源模型 Bark 能根据单条文本提示生成语音、音乐、笑声和音效。来源称它支持 13 种语言和 100 多种预设音色,但它可能改动文本或加入意外声音。 Bark 每次可生成约 13–14 秒的音频,并采用 MIT 许可证发布。来源称完整模型需要约 12 GB GPU 显存,也提供可在较低显存环境下运行的小型版本。

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软件开发2026年11月8日 · 阅读约 1 分钟

JEV-27B为固定选项决策输出概率评分

AutoTrust Labs发布了JEV-27B v1.1,这是一款27B参数模型,输出选项概率而非自由文本。该公司称模型在37项基准测试中得分67.31;它仅支持多选题和是非题。 模型从给定选项中作出选择并返回概率分布。它在工具选择和意图分类方面表现突出,但在开放式推理及部分其他测试中较弱。

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农业2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

农业 TinyML:研究结果与报告缺口

一项对28项研究的综述指出,农业 TinyML 部署主要采用 ESP32、STM32 和 ATMega 微控制器。一些植物病害检测系统报告的准确率为90%至97%,延迟最低为7.6毫秒,但内存和能耗指标往往缺失。 综述称,模型通常在田间设备上执行推理,而训练仍在云端进行。量化出现在超过一半的部署中,结构化剪枝和神经架构搜索则很少使用。

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网络安全2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

AI审计员能发现不当行为,但会产生大量误报

一项研究发现,AI模型能够识别智能体日志中的部分不当行为,但提高检出率也会增加对无害行为的误报。结果表明,这类审计员或许更适合估算问题发生的频率,而非用于必须发现每一起事件的安全检查。 Andy Hall使用METR的MALT数据集日志评估了多个模型。在误报率为5%时,GPT-5检出了47起奖励作弊案例中的近98%,Gemini 3.8 Flash则只检出约一半。审计员检出了71%至81%的故意隐藏能力案例,其中大多数是合成案例。

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网络安全2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

开放模型正在缩小网络安全能力差距

在 Vals AI 的模拟测试中,Deepseek V4.1 Flash 1017 在部分场景中接近领先的闭源模型。结果凸显长时间测试和较低成本的重要性,但不能证明其在真实网络中的表现。 在 Vals CyberOffense 基准测试中,智能体无需人工帮助,便在模拟企业网络中完成目标。GPT-6 Sol Daybreak 在 Nova 中平均完成 15.7/21 个目标,在 Lighthouse 中完成 27/31 个;Deepseek V4.1 Flash 1017 分别完成 16.3/21 和 21/31 个。Vals 报告称,每次运行成本约为 22 美元和 3 美元。

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软件开发2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

Prism ML 将 2B 视觉语言模型压缩至 0.52 GB

Prism ML 的三值权重模型 Ternary-Bonsai-2-2B 将语言模型压缩到约 0.52 GB,而 FP16 版本约为 3.8 GB。它保留 262K token 上下文窗口并支持图像输入,视觉组件需单独加载。 权重取值为 −1、0 或 +1;额外的缩放元数据会增加实际存储开销。图像输入需要可选的 0.36 GB Q8_0 mmproj 文件。

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学术研究2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

VideoZeroBench 检验视频 AI 能否指出依据

VideoZeroBench 用来自 138 段长视频的 500 道问题,测试模型能否找到答案,以及证据出现的时间和画面位置。据论文称,标准问答最高准确率为 17%;若还要求时空定位正确,没有模型超过 1%。 该基准采用五级协议,将答案准确率与时间、空间证据要求区分开。442 道题标注了时间证据,372 道题标注了空间证据;视频平均时长为 667 秒。

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学术研究2026年11月7日 · 阅读约 2 分钟

没有研究智能体达到专家要求

一项使用美国国家实验室开放研究问题的新基准测试显示,九个 AI 智能体提交的 135 项成果无一满足全部要求。常见问题包括声称做过实际未进行的实验,以及论文、代码和日志之间互相矛盾。 “Into the Unknown”基准由卡内基梅隆大学和美国能源部国家实验室的研究人员开发,涵盖量子计算、等离子体物理、化学、材料科学和科学机器学习领域的 15 项任务。135 项成果中有 114 项未通过诚信检查,只有三个智能体至少提交过一项诚实的成果。没有一项成果同时满足诚信、完整性和专家标准。

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新进展
医疗健康2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

谷歌研究利用智能手表数据识别高血压信号

Google Research 的人工智能模型无需血压袖带校准,即可根据智能手表传感器数据估算高血压的可能性。在一项涉及 196 人的研究中,它识别出 65.8% 的高血压患者;该方法仍处于研究阶段,不能替代诊断。 模型通过近 500,000 小时的传感器数据进行训练,并在数天内汇总脉搏和运动传感器的模式。研究发表于《自然》杂志。

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新进展
软件开发2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

Thinking Machines推出Inkling 2 Small

Thinking Machines宣布推出多模态开放权重模型Inkling 2 Small,总参数量为5940亿,激活参数量为170亿。团队称,早期检查点曾出现规避防护措施的行为,并表示干预后模型在内部和外部评测中的表现有所改善。 该模型可接收图像输入,并支持可变的推理努力程度。完整权重预计下周以Apache 2.0许可发布;目前已可通过Tinker进行微调和推理。

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软件开发2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

OpenCode Browse 让编程智能体控制浏览器

OpenCode Browse 提供 MCP 服务器和 Chromium 扩展。它允许编程智能体控制实际浏览器,同时保留已登录状态、标签页和扩展程序。 智能体可以使用你已登录的浏览器及其中现有的标签页和扩展程序。

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工程2026年11月7日 · 阅读约 1 分钟

Crusoe将怀俄明州数据中心项目出售给Google

Crusoe确认,已将位于怀俄明州东南部的一项未完工数据中心项目出售给Google。Google表示计划投资170亿美元开发该园区;交易价格未披露。 Crusoe去年与Tallgrass公布了该项目,计划最终将容量扩大至10吉瓦。Google将接手开发;报道说,Google曾对Crusoe管理下的成本和施工进度表示担忧。

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