Haas-ja-v1.0 有 6.158 亿个参数，使用约 46,000 小时数据训练。公司称，在包含 18,318 条语句、共 23.38 小时日语语音的 asr-ja-bench v1.1 上，它在受测开放模型中取得了最低的严格字符错误率。

估算基础设施成本为每小时音频 0.003 至 0.004 美元，GPT-Transcribe 则约为 0.30 美元。该估算基于高利用率情境，并非 API 价格；低使用率时运营成本可能上升。模型需要 Linux 和 NVIDIA GPU。

为什么重要

对于希望自行部署日语转写的团队，这是一个开放许可选项，并附有公司报告的低推理成本估算。评测和成本数据并未被描述为经过独立验证。

指南

试一试

作为假设性测试，可先检查许可证和硬件要求，再用一段与工作相关的短日语录音进行评估，并以相同指标和现有转写结果比较。