أطلقت Third Intelligence نموذج Haas-ja-v1.0، وهو نموذج مفتوح الأوزان للتعرّف على الكلام الياباني بموجب ترخيص Apache 2.0. وفي تقييم الشركة الذي شمل خمس مجموعات بيانات، حقق النموذج نسبة CER strict قدرها 6.12%؛ ويبلغ تقديرها المعلن للتكلفة لكل ساعة نحو 75 إلى 100 مرة أقل من تكلفة GPT-Transcribe. يضم Haas-ja-v1.0 عدد 615.8 مليون معلمة، ودُرّب على نحو 46,000 ساعة من البيانات. وتفيد الشركة بأنه حقق أفضل CER strict بين النماذج المفتوحة التي جرى تقييمها على asr-ja-bench v1.1، الذي يتضمن 18,318 مقطعًا و23.38 ساعة من الكلام الياباني.
تشير دراسة أجرتها Vals AI إلى أن إجابات النماذج الصينية عن الأسئلة السياسية تختلف باختلاف النموذج ولغة الطلب وسياق الاستخدام. ويقيس المؤشر مدى التوافق مع مواقف معينة للحكومة الصينية، لا الدقة الواقعية. اختبر الباحثون مئات الأسئلة بلغات وصيغ إجابة مختلفة. وأنتجت الطلبات المكتوبة بالصينية المبسطة إجابات مؤيدة للحكومة أكثر لدى معظم النماذج، في حين أن بعض النماذج غير الصينية كررت أحيانًا مواقف رسمية أيضًا. وكان رصد الميول السياسية أصعب في مهام العمل الواقعية.