دراسة ترصد اختلافات سياسية بين نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية

اختبر الباحثون مئات الأسئلة بلغات وصيغ إجابة مختلفة. وأنتجت الطلبات المكتوبة بالصينية المبسطة إجابات مؤيدة للحكومة أكثر لدى معظم النماذج، في حين أن بعض النماذج غير الصينية كررت أحيانًا مواقف رسمية أيضًا. وكان رصد الميول السياسية أصعب في مهام العمل الواقعية.

أفادت Vals بأن الضبط الدقيق الموجّه خفّض هذه الإجابات لدى Thomson 1.0 Small من 84.6% في نموذجه الأساسي Qwen3.6 35B إلى 15.0%. وتقول الشركة إن أسئلتها ليست طلبات نموذجية من المستخدمين؛ وقد احتُسبت حالات الرفض على أنها محايدة، كما جرى الوصول إلى بعض النماذج عبر مزوّدين من جهات خارجية. وتكتسب هذه القيود أهمية عند تفسير النتائج.

لماذا يهم

قد يتوقف سلوك النماذج على اللغة والسياق، كما أن درجة التوافق في الدراسة لا تقيس مدى صحة المعلومات.