Latent Space a interviewé les fondateurs de Supabase au sujet des backends adaptés aux agents. Les fonctionnalités d’exécution locale et de calcul abordées comprennent des versions alpha.
OpenAI a présenté GPT-6.1 Terra pour le raisonnement visuel et les tâches informatiques. OpenAI fait état de meilleures capacités de programmation et de moins d’erreurs factuelles ; ses évaluations ne démontrent pas que le travail est exempt d’erreurs.
Anthropic fait don de la norme Agent Skills à l’Agentic AI Foundation. Les paquets de compétences regroupent des consignes et des ressources pour les tâches ; la fondation offrira un lieu neutre vis-à-vis des fournisseurs pour héberger la norme.
La vidéo originale d’Andrej Karpathy présente les LLM tels que ChatGPT. Cette sélection s’appuie sur le titre et la description de la vidéo, et non sur une transcription vérifiée. La vidéo originale est en anglais.
Grok Bot propose désormais des adresses e-mail dédiées aux bots et des alias étiquetés pouvant déclencher différentes routines. Le guide présente 50 cas d’utilisation pour cette nouveauté et d’autres mises à jour, tout en précisant que la disponibilité et les exigences de configuration varient. Les bots peuvent avoir des adresses dédiées et des alias distincts pour les reçus, les prospects ou les newsletters de recherche. Un e-mail entrant peut lancer la routine correspondante. Le guide recommande de tester chaque alias avant d’y acheminer de vrais e-mails professionnels et d’exiger une approbation avant l’envoi de tout message externe.
Anthropic a présenté Claude Haiku 5.5 pour les tâches rapides à grand volume. L’entreprise met en avant la synthèse, la classification et le service client ; ses affirmations sur les performances doivent être testées à l’aide de vos propres exemples.
Anthropic présente des considérations relatives à la configuration et à la supervision pour les avocats qui utilisent Claude. L’article présente le point de vue du fournisseur ; les pratiques de confidentialité appropriées dépendent de la juridiction, des clients et du dossier.
Simon Willison décrit les risques liés à la combinaison de données privées, de contenu non fiable et de communication externe. Un agent doté de ces trois capacités peut exposer des données au moyen d’instructions dissimulées dans des contenus récupérés.
Le guide fondamental d’Anthropic distingue les processus prédéfinis des agents plus autonomes. Ses modèles de 2024 restent des concepts utiles, tandis que la page indique que le paysage des outils a changé.
La conférence introductive de Karpathy offre une porte d’entrée vers les grands modèles de langage. Le titre indique qu’il s’agit d’une conférence introductive. Notre sélection s’appuie sur des métadonnées publiques ; nous n’avons pas vérifié la transcription.
Une discussion sur le podcast Equity de TechCrunch examine la manière dont les dirigeants du secteur technologique peuvent sembler déconnectés des utilisateurs ordinaires lorsqu’ils décrivent le rôle de l’IA dans la vie quotidienne. Les intervenants suggèrent que le problème peut tenir à la fois au marketing et à une conception de produits visant à automatiser les interactions humaines.