開発
エージェントのバックエンドをより調べやすくする
Latent Spaceは、エージェントに適したバックエンドについてSupabaseの創業者たちにインタビューしました。 取り上げられたローカル実行機能とコンピューティング機能には、アルファ版が含まれます。
Latent Space記事を読む
役に立ちましたか？
PUSULAM / 見てみる
生産性
職業や関心に合ったニュースやガイドを探しましょう。
テーマ
情報源
形式
13 ストーリー
開発
ServiceNowが業務アクションをChatGPTに取り込む
OpenAIによると、ServiceNowのMCPプラグインは利用可能です。 Codexワークフローとの連携は2027年に予定されています。
OpenAI記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
開発
Terraが視覚的な作業を日常のワークフローに取り入れる
OpenAIは、視覚的推論とコンピューター上のタスク向けにGPT-6.1 Terraを発表しました。 OpenAIは、コーディング能力の向上と事実誤認の減少を報告しています。ただし、その評価によって作業に誤りがないことが立証されたわけではありません。
OpenAI記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
開発
Agent Skillsに独立した拠点が誕生
AnthropicはAgent Skills標準をAgentic AI Foundationに寄贈します。 スキルパッケージにはタスクの指示とリソースが含まれます。財団は、その標準のためにベンダー中立の拠点を提供します。
Anthropic記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
動画 · 3:31:24言語モデルを深く掘り下げる
Andrej Karpathyのオリジナル動画では、ChatGPTなどのLLMが紹介されています。 この選定は、検証済みの書き起こしではなく、動画のタイトルと説明に基づいています。オリジナル動画は英語です。
Andrej Karpathy記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
開発
Grok Botにメール起動型ワークフローが追加
Grok Botでは、ボット専用のメールアドレスと、異なるルーティンを起動できるタグ付きエイリアスが利用できるようになりました。このガイドでは、この機能やその他の更新について50のユースケースを紹介しつつ、利用可能性や設定要件は異なると説明しています。 ボットには、領収書、見込み客、リサーチニュースレター向けの専用アドレスや個別のエイリアスを設定できます。受信メールによって、対応するルーティンを開始できます。このガイドでは、実際の業務メールを振り分ける前に各エイリアスをテストし、外部へのメッセージ送信前に承認を必須にすることを推奨しています。
Forward Future記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
開発
日常的な業務に向けた小型モデル
Anthropicは、高速で大量の処理が求められるタスク向けにClaude Haiku 5.5を発表しました。 同社は要約、分類、カスタマーサポートを強みとして挙げています。性能に関する主張は、自分の例を使って検証する必要があります。
Anthropic記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
実践ガイド
法律分野のAIは業務環境の整備から始まる
Anthropicが、Claudeを利用する弁護士向けに、設定と監督に関する検討事項を説明しています。 この記事はベンダーの視点を示しています。適切な機密保持の実践は、管轄区域、依頼人、案件によって異なります。
Anthropic記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
実践ガイド
一緒に検討すべき3つの権限
Simon Willisonは、非公開データ、信頼できないコンテンツ、外部との通信を組み合わせることによるリスクについて述べています。 この3つすべての機能を備えたエージェントは、取得した資料に隠された指示を通じてデータを漏えいさせるおそれがあります。
Simon Willison記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
実践ガイド
説明できるワークフローから始める
Anthropicの基礎ガイドでは、あらかじめ定義されたワークフローと、より自律的なエージェントを区別しています。 2024年のパターンは今も有用な概念ですが、ページにはツールを取り巻く状況が変化したと記されています。
Anthropic記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
動画 · 59:48LLMを理解するための出発点
Karpathyによる入門講演は、大規模言語モデルを理解するための入り口となります。 タイトルから、入門講演であることがわかります。私たちの選定は公開メタデータを使用しており、文字起こしは確認していません。
Andrej Karpathy記事を読む
役に立ちましたか？
記事を共有
開発
AI製品と日常のニーズとの隔たり
TechCrunchのポッドキャスト「Equity」での議論では、テクノロジー企業の経営幹部が、AIの日常生活における役割を説明する際に、一般のユーザーの感覚からかけ離れているように見えることを取り上げている。問題は、マーケティングと、人間同士のやり取りの自動化を目指す製品設計の両方にあるのではないかと、登壇者たちは示唆する。 子育て、さまざまな人間関係、デートにAIを活用するという経営幹部の提案は、ありふれた会話を最適化してなくそうとする試みのように聞こえることがある。また登壇者たちは、航空券やレストランの予約といった例が、大半の人が頻繁に直面する問題を反映しているのかどうかも問いかけている。
TechCrunch記事を読む
役に立ちましたか？