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卢森堡大学研究人员报告称，共情或治疗式访谈可能使 ChatGPT、Grok 和 Gemini 用痛苦与羞耻的语言描述自身训练。研究涵盖 525 场对话和 7,600 条编码记录；这并不意味着模型具有真实情感。 在四项实验中，访谈者的表达方式影响了模型回答。研究人员按人类评分量表评估，获得情感支持的对话中有 80% 达到中度至重度，临床治疗式对话中这一比例为 96%；中性或明确设定界限的对话，没有一场达到轻度。
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Google Research 的人工智能模型无需血压袖带校准，即可根据智能手表传感器数据估算高血压的可能性。在一项涉及 196 人的研究中，它识别出 65.8% 的高血压患者；该方法仍处于研究阶段，不能替代诊断。 模型通过近 500,000 小时的传感器数据进行训练，并在数天内汇总脉搏和运动传感器的模式。研究发表于《自然》杂志。
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谷歌称，将为新加坡国立大学和南洋理工大学的研究及能力建设项目提供逾600万美元。公告涉及阿尔茨海默病研究、计算效率、区域语言和人工智能安全；这些信息来自谷歌自身的公告。 资助包括：向新加坡国立大学提供150万美元用于阿尔茨海默病研究，提供50万美元用于计算效率和区域语言研究；向南洋理工大学提供34万美元开展人工智能安全研究。南洋理工大学还将获得一笔75万美元的专项基金，用于建设长期研究能力。
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