模型通过近 500,000 小时的传感器数据进行训练,并在数天内汇总脉搏和运动传感器的模式。研究发表于《自然》杂志。
谷歌称,研究成果已纳入 Google Health 应用的血压趋势功能。该公司表示,这项功能旨在提示用户接受检查,而非用于诊断。
为什么重要
这项研究展示了可穿戴设备用于健康筛查的可能性,但并未证明该方法可以取代临床诊断。
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作为假设练习,写一则简短说明,解释研究中的 65.8% 和 55.3% 分别比较了什么。
Google Research 的人工智能模型无需血压袖带校准,即可根据智能手表传感器数据估算高血压的可能性。在一项涉及 196 人的研究中,它识别出 65.8% 的高血压患者;该方法仍处于研究阶段,不能替代诊断。
模型通过近 500,000 小时的传感器数据进行训练,并在数天内汇总脉搏和运动传感器的模式。研究发表于《自然》杂志。
谷歌称,研究成果已纳入 Google Health 应用的血压趋势功能。该公司表示,这项功能旨在提示用户接受检查,而非用于诊断。
这项研究展示了可穿戴设备用于健康筛查的可能性,但并未证明该方法可以取代临床诊断。
作为假设练习,写一则简短说明,解释研究中的 65.8% 和 55.3% 分别比较了什么。
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