研究发现：中国AI模型的政治回答并非千篇一律

研究人员用不同语言和回答格式测试了数百个问题。对大多数模型来说，简体中文提示带来的回答更倾向于支持政府；部分非中国模型有时也呼应官方立场。在贴近现实的工作任务中，这些倾向更难发现。

Vals称，针对性微调使 Thomson 1.0 Small 出现此类回答的比例从其基础模型 Qwen3.6 35B 的84.6%降至15.0%。该公司指出，测试问题不代表典型用户提示；拒答按中性计分，部分模型通过第三方服务测试。这些限制影响结果解读。

为什么重要

模型表现可能受语言和场景影响，而研究中的一致性得分并非真实性指标。