该模型将InternViT-300M视觉编码器与Qwen2-0.5B-Instruct结合,支持8K上下文,面向OCR、文档与图表分析以及视频问答等任务。

据来源介绍,图像可切分为最多12块、每块448×448像素。OpenGVLab称,该模型在部分视觉任务上可达到或超过一些20亿至40亿参数的模型;这些是针对特定任务报告的结果。

为什么重要

较小的模型规模和报告的OCRBench成绩,使其对内存受限的本地视觉语言应用具有参考价值。来源没有称这些结果经过独立验证。

指南

试一试

假设开展一项测试,可用自己的文档比较该模型与更大视觉语言模型的OCR和图表解读效果。